数组，链接列表，堆栈，队列，搜索，排序，树，图等等。

您是否有疑问，如果在现实生活中没有用，为什么我应该研究所有上述复杂的东西？如果公司在日常工作中没有用，为什么公司会问与数据结构和算法有关的问题？

许多初学者和经验丰富的程序员都避免学习数据结构和算法，因为它很复杂，而且他们认为现实生活中没有使用上述所有内容。

工作无需数据结构与算法？

您是否知道您的所有SQL和Linux命令都是算法和数据结构？您可能没有意识到这一点，但这就是软件的工作方式。

数据结构和算法在实现软件和雇用过程中也起着重要作用。许多学生和专业人士都提出了这样一个问题：为什么这些公司的访谈只关注DSA，而不是针对语言/框架/工具的特定问题？

当您要求某人做出某项决定时，好的人会告诉您“我选择做X，因为在这些方面，它比A，B更好。我本可以选择C的，但是由于这个原因，我认为这是一个更好的选择。在我们的日常生活中，我们总是和那个可以在短时间内高效完成任务并使用更少资源的人一起工作。这些公司也发生同样的事情。这些公司面临的问题更加艰巨，解决这些公司的问题时，软件开发人员必须做出正确的决定。

对数据结构（例如哈希表，树，图表，图形和各种算法）的了解对于有效解决这些问题大有帮助，面试官对查看候选人如何使用这些工具解决问题的兴趣更大。就像汽车修理工需要正确的工具来修理汽车并使其正常运行一样，程序员也需要正确的工具（算法和数据结构）来使软件正确运行。因此，面试官想找到一个候选人，可以应用正确的工具来解决给定的问题。

在像Google，Microsoft，Facebook，Amazon这样的公司工作的工程师与其他公司不同，在这些公司中，编码只是实现，大约需要20-30％的时间分配给项目。大多数时间都在使用最佳算法来设计事物，以节省公司的资源（服务器，计算能力等）。这就是为什么这些公司中的采访集在算法上的主要原因，因为他们希望开箱即用的人设计可以为公司节省数千美元的算法。

示例：假设您在Facebook公司工作。您提出了时间复杂度为O（nLogn）而不是O（n ^ 2）的问题的最佳解决方案，并假定公司的问题的n实际为生活场景为1亿（考虑到在Facebook上注册的用户数超过10亿）。nLogn为8亿，而n ^ 2为10 ^ 70亿。在成本方面，您可以看到效率提高了10 ^ 7倍以上，这在服务器成本和时间方面可以节省很多。

解决一些现实世界中的复杂问题

当您在混乱的房间里找不到书或衣服时，有没有被父母骂过？肯定有过吧，您的父母的建议是对的，以确保一切都在正确的位置，以便下次您可以轻松获得所需的东西。在这里，您需要以一种结构来安排和保留所有内容（数据），以便每当您需要搜索某些内容时，都可以轻松而迅速地获得它。这个例子清楚地表明，在现实生活中安排或构造数据有多么重要。

现在以图书馆为例。如果您需要从图书馆中找到一本关于集合论的书，那么您将首先进入数学部分，然后进入集合论部分。如果这些书不是以这种方式组织的，而是随机分配的，那么寻找特定的书将很令人沮丧。因此，数据结构是指我们在计算机上组织信息的方式。计算机科学家进行处理并寻找可以组织数据的最佳方式，因此可以根据所提供的输入更好地对其进行处理。

许多新手程序员都提出了这样一个问题：我们在日常生活中将数据结构和算法的所有内容都用在哪里，以及它在解决现实世界中的复杂问题上如何有用。我们需要提及的是，无论您是否有兴趣进入顶尖的科技巨头公司，DSA仍然对您的日常生活有很大帮助。

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