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上一篇说到了,C++/Java/C #/.Net,接下来这篇文章继续为您说说其他几个流行语言,当然还有许许多多的,就不再一一例举了。
Go:Go语法在很大程度上应归功于C —括号作为定界符,以分号结尾的语句等等。精通C语言的开发人员通常可以毫不费力地跳入Go语言,即使考虑到名称空间和程序包管理等新的Go功能。
可读的代码是Go的指导性设计目标之一:使开发人员可以轻松地熟悉任何Go项目并在短时间内精通代码库。C代码库可能很难理解,因为它们倾向于变成老鼠的嵌套宏,并且宏#ifdef特定于项目和给定的团队。Go的语法及其内置的代码格式和项目管理工具旨在避免此类机构问题。
Go还具有附加功能,例如goroutine和通道,用于处理并发性和组件之间消息传递的语言级工具。C要求将这些东西手动滚动或由外部库提供,但是Go可以立即提供它们,这使得构建需要它们的软件变得容易得多。
Go与C的最大不同之处在于内存管理。默认情况下,Go对象会自动进行管理并进行垃圾回收。对于大多数编程工作,这非常方便。但这也意味着任何需要确定性处理内存的程序都将更难编写。
Go确实包含unsafe用于绕过Go的类型处理安全性的软件包,例如使用Pointer类型读写任意内存。但是unsafe带有警告,指出用它编写的程序“可能不可移植,并且不受Go 1兼容性指南的保护。”
Go非常适合构建诸如命令行实用程序和网络服务之类的程序,因为它们很少需要这种细粒度的操作。但是,最好用C创建低级设备驱动程序,内核空间操作系统组件以及其他需要对内存布局和管理进行严格控制的任务。
Rust:在某些方面,Rust是对C和C ++所产生的内存管理难题以及这些语言的许多其他缺点的回应。Rust编译为本地机器代码,因此就性能而言,它可以与C媲美。默认情况下,内存安全是Rust的主要卖点。
Rust的语法和编译规则可帮助开发人员避免常见的内存管理错误。如果程序遇到跨Rust语法的内存管理问题,它将根本无法编译。这种语言的新手,特别是像C这样的语言提供了足够的空间来解决此类错误,他们在Rust教育的第一阶段学习如何安抚编译器。但是Rust的支持者认为,这种短期痛苦有长期的收获:更安全的代码不会牺牲速度。
Rust还通过其工具改进了C语言。默认情况下,项目和组件管理是Rust随附的工具链的一部分,与Go相同。有一种默认的推荐方法,用于管理软件包,组织项目文件夹以及处理C中最多是临时的许多其他事情,每个项目和团队对它们的处理方式都不相同。
尽管如此,Rust中被吹捧为优势的东西对于C开发人员而言似乎并不像一个。Rust的编译时安全功能无法禁用,因此,即使是最简单的Rust程序也必须符合Rust的内存安全要求。默认情况下,C可能不太安全,但是在需要时它更加灵活并且可以宽容。
另一个可能的缺点是Rust语言的大小。即使考虑标准库,C也具有相对较少的功能。Rust功能集正在蔓延,并继续增长。与C ++一样,较大的Rust功能集意味着更多的功能,但也意味着更多的复杂性。C是一种较小的语言,但是从思想上讲更容易建模。
Python:如今,每当谈论软件开发时,Python似乎总是参与其中。毕竟,Python是“所有事物中的第二好的语言”,并且无疑是功能最丰富的语言之一,拥有成千上万的第三方库。
Python强调的是,与C的最大不同之处在于,开发速度胜于执行速度。可能需要花费一个小时才能用另一种语言(例如C)组合在一起的程序可以在几分钟内用Python组装。另一方面,在C中执行该程序可能需要几秒钟,而在Python中运行则需要一分钟。(一个很好的经验法则:Python程序通常比C语言程序运行慢一个数量级。)但是对于现代硬件上的许多工作来说,Python足够快,这一直是Python普及的关键。
另一个主要区别是内存管理。Python程序由Python运行时完全由内存管理,因此开发人员不必担心分配和释放内存的本质。但是在这里,开发人员的方便又是以运行时性能为代价的。编写C程序需要特别注意内存管理,但是生成的程序通常是纯机器速度的黄金标准。
不过,在表面上,Python和C有着深厚的联系:参考Python运行时是用C编写的。这使Python程序可以包装用C和C ++编写的库。第三方库的Python生态系统的重要组成部分(例如用于机器学习)的核心是C代码。
如果开发速度比执行速度更重要,并且如果程序的大多数执行部分都可以隔离为独立的组件(而不是分散到整个代码中),则可以使用纯Python或Python和C库的组合比单独使用C更好的选择。
好了,本期介绍就到此结束了,以我来看,学会C不会是一门坏事。如果有什么不对的地方,希望大家多见谅,当然也一直虚心接受大家的批评与建议。
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