人工智能提供了适应、推理和解决问题的能力。现代战争正严重依赖机器学习和人工智能。这都是因为Al和ML的集成使得机器能够以更高的精度处理大量的数据。由于这些巨大的能力，人工智能和机器学习都对国防部门产生了重大影响。

1.军事情报和战备

AI/ML还可以用于训练系统，为单个士兵收集、组织和分析不同的作战敏感数据，这些数据可以提高士兵的战备状态，因为使用这种系统士兵可以很容易地认识到他们的缺点并进行相应的训练。并且还可以用于从夜视传感器、武器瞄准装置、导航设备等收集目标信息，这些系统可以组织起来进行人类决策。为了确保做好军事准备，必须知道：

• 需要什么能力？

• 他们目前的状况。

• 在哪里采取行动实现所需的能力？

这些准备任务包括搜索和扫描大量信息，测试复杂的交互，然后了解决策的效果，这对人类来说是非常困难的，但对人工智能来说是完美的。

2.武器

如果AI与常规武器的合并产生了自主武器，它们可以根据程序上的命令自行行动。它的一些例子是生产无人驾驶和武器化的无人驾驶飞机，它们可以充当翼手，探测空中威胁，然后由载人战斗机采取行动。无人机不仅可以在空袭前侦察敌方领土，还可以进行自主空袭。除了无人机的工作外，还在研制装有摄像头、雷达和火器的机器人，这些机器人可以进行预编程序或随机巡逻，并提醒指挥中心注意任何可疑活动。低成本的无人潜艇也被开发出来，可以执行各种各样的任务，如埋设地雷和发射自动导弹、鱼雷和自杀式攻击敌舰。

3.网络安全

网络攻击会导致高度敏感的数据丢失、电力中断、军事设备失效，从而给军事机构造成很大的损害。因此，我们可以说，网络防御是相当必要的，以确保一个军事组织的适当保护。网络防御包括对行动作出适当反应的机制，以及对组织的关键基础设施保护和信息保证。网络防御的重点是预防、发现和及时应对攻击或威胁。使用AI/ML技术主动网络防御技术已被设计用于实时发现、检测、分析和减轻威胁和漏洞.这些技术利用既定的攻击模式来预防这些攻击，并准备它们的对策。使用基于AI/ML的攻击技术的好处在于，它不仅可以对已经编程的攻击进行对抗，而且可以实时开发针对随机攻击的对策。

4.目标识别

正在使用AI/ML技术来开发自动目标识别系统。对于目标识别，特别是激光雷达传感器，其目的是探测和识别敌人榴弹炮、坦克和装甲运兵车。这些系统是智能武器的重要组成部分，是寻找和摧毁特定目标的导弹计划。这些导弹是飞机的关键部件，必须根据目标的战术重要性自动探测、识别和确定目标的优先顺序。然而，建立这样一个系统是极其困难的，因为目标在雷达图像中的出现会发生以下变化：

• 传感器方向的变化

• 白天、夜晚或天气条件的变化

• 使用的传感器类型的变化

AI/ML技术利用合成孔径雷达图像自动定位和识别目标，并具有预测敌人行为、环境条件、预测和标记潜在供应线瓶颈或漏洞的能力。自动目标识别系统的最新进展是引入了全球定位系统(GPS)制导的空投无制导炸弹.这种空-地武器系统具有精确定位精度，因为它进一步提高了打击前的精度，这使得在GPS拒绝条件下精确打击成为可能。这是基于自动电光场景匹配算法。

5.战场救助

AI/ML-动力医疗解决方案也可以用于更好地处理战斗情况下的伤害。该系统将分析数据，并预测在特定情况下应用的技能和病人护理技术。拥有一个帮助决策的工具可以确保最好的结果。研究预测，大部分的军事死亡发生在战场上营救伤员的时候，所以使用的是无人地面车辆(UGV)提供现场手术，寻找和执行伤员提取和进行情报监视可以挽救很多人的生命。可用于执行任务，例如在地雷或扩散炸弹时，派遣一名人类操作员是危险的。伤亡提取机器人是专为抢救受伤士兵而设计的。UGV也可以充当搬运工，在崎岖的地形上长距离运载重物。

因此，我们可以说，AI/ML不仅将用于进攻措施，而且还将用于拯救前线的生命。

领取学习资料及教程+QQ群560434603